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人工智能AI预测急性肾损伤

来源:Bob Yirka 作者:大港医院虞编 发布时间:2019-08-02 10:46  
来自DeepMind,美国退伍军人管理局以及英国和美国其他几家机构的一组研究人员已将人工智能应用于检测住院患者急性肾损伤的问题。在他们发表在“ 自然 ”杂志上的论文中,该小组描述了他们的深度学习项目及其表现如何。
急性肾损伤(AKI)是身体发生导致肾脏恶化的地方。在严重的情况下,它可能导致移植或死亡的需要。AKI通常发生在医院接受护理的患者身上,并且通常是快速衰退的迹象,需要医院工作人员采取紧急措施以防止进一步的不可逆肾损伤。在这项新的努力中,研究人员想知道是否有可能使用AI来检测AKI的症状比医院正常情况更早,从而为患者提供更好的结果。为了找到答案,研究人员与弗吉尼亚州合作,该公司在美国各地经营着多家医院,负责退伍军人护理。

努力为深度学习系统提供了703,782名退伍军人的健康记录,年龄从18岁到90岁不等,他们都患有某种形式的AKI。该系统使用来自退伍军人的数据来检测患者中微小变化的模式,例如血液中的肌酸酐水平。然后,该团队重新调整数据,以此来测试他们的系统,看看它能够预测同一患者的AKI。

研究人员报告说,他们的系统对于发生最严重形式的AKI的患者非常有效 - 它正确预测了大约90%的病例(提前期为48小时)。对于不太严重的病例,它做得不太好 - 对于所有测试的病例,系统能够在55.8%的病例中正确预测AKI事件。它还为每个正确的结果提供了两个误报。尽管如此,研究人员仍然对在许多类型的重症监护情景中使用AI的可能性持乐观态度,例如心脏病发作的可能性。研究人员正计划继续他们的研究 - 他们希望将研究范围扩大到更广泛的人群。

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