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医疗健康从来没有像今天这样对大数据寄予厚望

来源:全球医生组织 作者:天津海滨人民医院 发布时间:2020-01-17 13:39  
随着对医疗健康大数据认知以及不断累积,为精准医疗的发展提供了最佳契机。临床医生从宏观人口健康学和微观基因遗传学两方面思考疾病治疗方案。

在过去十年里,医疗健康相关数据呈指数级增长。随着疾病诊疗档案数字化、基因检测项目的增加以及可穿戴智能设备的普及使用,可供分析的海量数据涌入了人们的脑海里。



进入大数据时代

毋庸置疑,人类社会已经进入了大数据时代。在个人层面上已经生成了Tb级数据,通过分析解读助于重新定义什么是“健康”,揭示个人未知的疾病风险,最重要的提供精准的诊断和预测治疗效果。

在此历史转折点,我们需要关注基于大数据的方法对个人健康的影响潜力。通过创新方案解决全球人口健康领域所面临的挑战。

大数据的价值是不可估量的,它的强大程度取决于数据集的集合和算法的能力。



大数据的应用价值



最近,艾伦·西格尔及其团队发表了一篇综述。他们高屋建瓴地讨论了大数据广度、深度和规模,以及在健康领域有意义的应用前景和需要应对的挑战。

他们揭示了如何将纵向临床数据与对健康人群深度分子分析相结合,试图找出用于改善健康管理的未知衰老标记。通过将医疗数据集与医院设置中通常不记录的因素结合起来,能产生很多有意义的新发现。

他们的工作揭示了个人健康参数与大气温度或铅暴露记录之间的错综复杂关系。这些研究揭示了环境决定的健康因素,也为制定人口健康和减少不平等的公共卫生政策提供信息。



新技术带来新思维

新技术的出现带来了创新思维。为试验参与者提供新的解决方案,以及将不同人群聚集在一起,扩大了临床研究范围。

基因分子水平的信息越来越多地被纳入临床肿瘤学研究中,为患者匹配治疗方案,这就是所谓的“精准医疗”。对研究人员而言,这些信息非常有价值,为疾病和疗效机制提供了新思路。

遗憾的是,到目前为止肿瘤基因测序仅局限在大型癌症研究中心应用,无法惠及更广泛患者人群。

最近,基因检测公司23andMe宣布,他们将利用患者或消费者的数据,为当地的临床研究机构招募参与临床试验的患者,进而克服针对更广泛人群的先进临床研究的地理障碍。

利用日益普及的可穿戴设备来生成临床数据,可有效节省医疗研究的成本和医疗资源,最近一项利用联网智能手表数据检测心房纤颤的研究就证明了这一点。

另外,由 Count Me In 发起的一个患者合作研究的框架,允许在美国和加拿大被诊断为血管肉瘤的病人安全地分享他们的医疗记录、样本和遗传信息,这说明了这种方法如何能够加快对需要更有效治疗方法的罕见疾病患者的研究。


应对挑战和避免进入误区

在收集和处理大数据时,需要应对挑战和避免进入误区。在最近的大数据应用经验表明,如果没有注意到这些缺陷,可能会对医疗公平造成可怕的后果。

计算模型非常强大,它们可协调健康参数,并增加个体健康状态的及时更新。

然而,在他们的设计中,这些模型必须是没有偏见的,否则它们可能加剧种族、性别、经济或地理上的差异。此外,为防止滥用个人资料,我们需要制定具体的法例,以确保医疗资料得到妥善应用。

随着大数据进入临床,人们对它的期望也越来越高。大数据对医学产生的影响正在萌芽。数字化创新和各种医疗信息正被用于揭示人类健康和疾病的奥秘。

展望未来,应鼓励全球研究界跳出固有的思维定式,以一种创新的思维方式来考虑与健康相关的数据集,扩大思考范围,以一种新的方式来生成数据,始终把健康的公平性放在首位。

我们期待着见证下一次革命。

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